信息与计算科学本科人才培养方案

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文档正文

信息与计算科学本科人才培养方案

一、培养目标

聚焦国家战略与区域经济社会发展对数学、信息和计算科学人才的需求,以“强基础、宽口径、重实际、创特色”为指导思想,以数据信息处理与人工智能为发展方向,培养具有过硬的政治素质、深厚的家国情怀、宽广的国际视野、良好的综合素养、坚实的数学基础,系统掌握信息科学和计算科学基本理论,拥有较强的数据信息处理、人工智能、信息技术、工程计算中实际问题解决能力,能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的应用性或研究型专门人才。

二、毕业要求

(一)素质要求

  1. 政治素质:热爱社会主义祖国,拥护中国共产党,具有良好的政治思想素质、道德品质、法治意识、诚信意识和团队合作精神,具有中华民族共同体意识。
  2. 思想品德:具有良好的思想品德、职业道德和社会责任意识,具有良好的心理素质和积极的人生观。
  3. 综合素养:拥有一定的人文素养和艺术鉴赏能力,熟练使用一门外语,热爱劳动,身心健康,富有创新精神。
  4. 职业素养:具有健全的职业人格,热爱数学事业,具备系统的数学思维,掌握科学的数学方法,具有严谨治学、艰苦奋斗、求新务实的精神。
  5. 国际视野:了解当前国内外基于研究与实际应用领域的重要数学思想和常用数学方法,具备跨文化沟通能力。

(二)知识要求

  1. 学科基础与理论:具有扎实的数学基础和较强的数学语言表达能力。
  2. 专业核心知识:掌握基础数学、计算数学、概率统计以及运筹优化等领域的基本理论与方法,了解数学理论与应用的新发展。
  3. 研究方法:掌握数据分析与信息处理、数学建模等方法。
  4. 学科前沿:了解当代数学基础研究与应用数学领域的新进展。
  1. 跨学科知识:具备较强的计算机运用能力,了解数学理论与方法在其它学科的主要应用。

(三)能力要求

  1. 专业能力:接受系统的数学思维训练,掌握数学科学的重要思想方法和主要研究工具。具有较强的知识更新、技术跟踪及创新能力。
  2. 应用能力:熟练掌握计算机常用语言、工具软件及专用软件等技能,具备算法设计、算法分析与编程等知识的更新能力,能运用所学的理论、方法和技能,解决大数据与人工智能、信息技术、科学与工程计算等领域有关的数学建模与计算问题。
  3. 科研能力:能够运用数学知识分析和解决实际领域出现的新问题。
  4. 团队合作能力:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员和团队负责人的任务。
  5. 创新能力:具备自主学习、知识更新和终身学习意识,具有理论联系实际的能力,针对实际问题进行分析和研究的创新能力。

三、学制、总学分和学位授予

学制:4年

总学分:159 学分

学位授予:理学学士

四、各教学环节学时学分

将本科修读阶段分为大类培养、专业培养和个性化培养三个阶段。大类培养阶段,主要开展通识教育和学科基础教育,合计89学分,其中必修81学分,选修8学分。专业培养阶段,主要开展专业教育,合计50学分,其中必修32学分,选修18学分。个性化培养阶段,主要开展个性化教育,合计6学分,均为选修学分。另外,实践环节合计14学分,为必修。

培养阶段 板块名称 类别 学分设置 修读性质 总学时 理论学时 实践学时 大类培养 通识教育 思政课 19 必修 370 250 120 基本素养课 20 必修 540 188 352 综合素养课 10 2分必修/8分选修 180 150 30 学科基础教育 学科基础课 40 必修 720 720 / 专业培养 专业教育 专业核心课 32 必修 666 486 180 专业选修课 18 选修 / / / 个性化培养 个性化教育 本硕贯通课程 6 选修 / / / 跨学科交叉课程 全球胜任力培养课程 行业领域协同育人课程 实践环节 创新创业实践 2 必修 / / / 专业实践 10 必修 / / / 社会实践 2 必修 / / / 总学分 159

五、课程设置和修读建议

(一) 大类培养

  1. 通识教育

通识教育板块应修49学分。其中必修41学分,包括思政课19学分、基本素养课20学分、劳动教育2学分;选修8学分,包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各2学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。

类别 课程号 课程名称 学分 学时 实践学时 修读学期 思政课 1037010001 马克思主义基本原理 3 54 18 4 1037010042 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 3 54 18 6 1037010038 中国近现代史纲要 3 54 18 2 1037010043 思想道德与法治 3 54 18 1 1037010040 形势与政策 2 64 18 1-8 1037010041 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 3 54 18 1 1037010044 中华民族共同体概论 2 36 12 3 基本素养课 1042010079 大学英语(一) 2 54 36 1 1042010080 大学英语(二) 2 54 36 2 1042010081 大学英语(三) 2 54 36 3 1042010082 大学英语(四) 2 54 36 4 1049020001 大学体育(一) 1 36 36 1 1049020002 大学体育(二) 1 36 36 2 1049020003 大学体育(三) 1 36 36 3 1049020004 大学体育(四) 1 36 36 4 1045030328 大学物理(二)上 2 36 / 2 1045030329 大学物理实验(二)上 0.5 18 18 2 1045030330 大学物理(二)下 2 36 / 3 1045030331 大学物理实验(二)下 0.5 18 18 3 0011010033 中华文化 2 36 / 2 0011010035 国家安全教育 1 188 112 1 000000006 心理健康 0 36 16 1 综合素养课 人文素养类 2 36 / 2-7 科学素养类 2 36 / 2-7 艺术素养类 2 36 / 2-7 创新创业素养类 2 36 / 2-7 0011010036 劳动教育 2 36 30 1-8

  1. 学科基础教育

学科基础教育板块应修40学分,针对信息与计算科学专业人才培养需要具备的学科基础,设置了数学分析、高等代数、概率论与数理统计等学科基础课程,修读要求为必修。

课程清单如下:

课程号课程名称学分学时实践学时修读学期
1045030210学科导论118/1
1045030051数学分析(一)590/1
1045030035空间解析几何472/1
1045030021高等代数(一)590/1
1045030048数学分析(二)6108/2
1045030020高等代数(二)590/2
1045030050数学分析(三)6108/3
1045030019概率论与数理统计590/3
1045030003常微分方程354/5

(二)专业教育

  1. 专业核心课程应修32学分,修读要求为必修。

课程清单如下:

课程号课程名称学分学时实践学时修读学期
1045030262Python语言372361
1045030130程序设计基础372362
1045030047数据结构3.572183
1045030158数据分析3.572184
1045030215数学建模3.572184
1045030207信息论基础2.554185
1045030015复变函数354/5
1045030325最优化理论与方法3.572185
1045030046实变函数354/6
1045030196计算方法3.572186
  1. 专业选修课程

至少完成18学分。设置数学基础、数学理论与方法、计算机及应用、人工智能与大数据四个选修模块。

课程清单如下:

模块一:数学基础

课程号课程名称学分学时实践学时开设学期
1045030249分析方法(一)136361
1045030265代数方法(一)136361
1045030263分析方法(二)136362
1045030266代数方法(二)136362
1045030264分析方法(三)136363

模块二:数学理论与方法

课程号课程名称学分学时实践学时开设学期
1045040080数学软件1.536182
1045040424离散数学基础354/4
1045040338数学文化2.554184
1045030059应用随机过程354/5
1045040421运筹学3.572186
1045040118组合数学基础354/6
1045040034高等代数选讲354/6
1045040184数学分析选讲354/6
1045040425数学思想方法概论354/7
1045040029泛函分析354/7
1045040282数值分析2.554187
1045040149数学史354/7
1045040279模糊数学2.554187
1045040083数学物理方程354/7
1045040097微分方程数值解法2.554187

模块三:计算机及应用

课程号课程名称学分学时实践学时开设学期
1045040278面向对象程序设计372364
1045040347最新程序设计2.554185
1045040408计算机网络372366

模块四:人工智能与大数据

课程号课程名称学分学时实践学时开设学期
1045040076数据挖掘2.554186
1045040343机器学习导论2.554186
1045040426自然语言处理2.554186
1045040427统计学习理论354/6
1045040428深度学习基础354/6
1045040429强化学习算法354/7
1045040430大数据分析354/7

(三)个性化培养

为充分对接学生未来发展、满足学生个性化选择,设置本硕贯通课程、跨学科交叉课程、全球胜任力培养课程和行业领域协同育人课程,学生可根据未来发展意向选择修读相关课程,此部分至少修读6学分。

修读建议如下:

  1. 拟继续深造学生建议选择修读本硕贯通专业选修课程。免试推荐攻读本校研究生的本科生可提前学习研究生课程,并计入研究生学分。
  2. 拟出国学生建议选择修读全球胜任力培养课程,包括全英文科技前沿课程、国际课程、全球胜任力微专业课程,也可通过境外访学进行国际学分转换。
  3. 拟就业学生建议选择行业领域协同育人课程修读,针对未来职业选择修读相应的课程。
  4. 学生可根据个人发展需要,选择上述列表中跨学科交叉课程,也可跨专业选修其他专业设置的专业课程。

课程模块 课程编号 课程名称 学分 总学时 实践学时 开课学期 备注 本硕贯通课程 0701-1-20-19 数学科学方法概论 1 18 / 7 建议继续深造学生选修 0701-1-20-04 拓扑学 2 36 / 7 0714-1-20-20 数学论文写作方法 1 18 / 7 跨学科交叉课程 1045040342 人工智能 2.5 54 18 6 1045040345 R语言 1.5 36 18 6 1045040345 数据库 2.5 54 18 5 1045040401 复杂数据分析 3 54 / 7 全球胜任力培养课程 新开课 数学专业英语 2 36 / 6 新开课 中西方文化 2 36 / 7 新开课 科技前沿讲座 1 18 / 7 学校相关选修课 行业领域协同育人课程 1045040088 数字信号处理 3 72 36 6 1045040104 现代密码学 3 54 / 6 1045040183 数字图像处理 3 54 / 6 1045040049 计算机图形学 3 54 0 7

(四)实践环节

实践环节包括专业实践、社会实践和创新创业实践。

  1. 专业实践

专业实践包括学年论文、专业实习、毕业论文等,必修学分10学分。专业实习与毕业论文要符合学校相关规定。专业实习一般在第五学期至第七学期之间进行,要求学生在企业或事业单位从事与专业有关的工作,实习时间至少15天,有实习单位出具证明。学年论文一般在第七学期进行。

类别学分修读性质学期
毕业论文6必修7-8
专业实习3必修/
学年论文1(18学时)必修/
  1. 社会实践

社会实践包括校级社会实践、学术讲座报告、参加志愿者服务、文体活动等,必修2学分。学生需要参加校团委组织的校级社会实践活动至少1次,参加学术讲座报告至少10次,积极参加党和国家重大活动、挂职锻炼/就业实习、志愿服务、文体活动等,学分计算参照《中央民族大学大学生社会实践环节实施方案》实施。

类别学分修读性质学期
校级社会实践1必修/
学术讲座报告0.5必修/
第二课堂(志愿服务、文体活动等)0.5必修/
  1. 创新创业实践

创新创业实践包括参加创新创业项目、学科竞赛等,必修2学分。创新创业实践学分除必修2学分外,可转换为综合素养课中创新创业素养类课程的 2 学分,也可根据内容转换为综合素养课中相应类别课程 2 学分。

六、课程地图

七、其他说明

允许国际学分、在线课程学分、创新创业奖励学分、联盟高校学分、第二课堂社团等学分转换。创新创业实践学分可转换为综合素养学分(最多可转换4个学分),学校大学生艺术团团员可根据艺术团性质免修相应综合素养课程模块的2个学分,学校体育运动队队员可免修“大学体育”公共必修学分。