计算机类本科人才培养方案#

计算机类本科人才培养方案

一、培养目标

（一）专业类培养目标

面向国家战略和经济社会发展，以及民族地区对计算机类人才的需求，培养德智体美劳全面发展，具有过硬的政治素质、良好的职业道德和较强的社会责任感，掌握数学与自然科学基础知识，熟练应用计算机相关基础理论、技术和方法，具有较强的系统观和系统构建的实践能力，能够解决IT领域实际复杂工程问题，具有创新精神和良好的综合素质，具有良好的团队协作能力和一定的项目管理才能，具有终身学习意识和国际化视野，能从事计算机类研究、设计、开发、管理、服务等工作的复合型工程应用人才。

（二）各专业具体培养目标

1. 计算机科学与技术

立足国家发展战略，面向民族地区经济建设的计算机技术人才需求，培养德智体美劳全面发展，具有职业道德和社会责任感，适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，熟练应用计算机科学与技术基础理论、技术和方法，具有较强的系统观和系统构建的实践能力，能够解决IT领域实际复杂工程问题，具有创新精神和良好的综合素质，具有良好的团队协作能力和一定的项目管理才能，具有终身学习意识和国际化视野的高层次人才。毕业生可在科研机构、高等院校、政府机关、企事业单位等从事计算机及相关领域的设计、开发、管理、运营以及系统集成等方面的工作。

毕业后五年左右能达到以下要求：

目标1：具有社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、文化、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。

目标2：能够适应计算机工程技术发展，融会贯通工程数理基本知识和计算机科学技术专业知识，运用计算机工程技术相关的标准、规范、政策、法规，能够分析、研究并解决计算机及相关信息领域复杂工程问题。

目标3：能够跟踪计算机工程技术及相关领域的前沿技术，具备创新能力，能将新技术成果应用于工程实践，并能运用现代工具从事本专业领域相关产品的设计、开发和生产，具备较强的开发和应用能力。

目标4：具备健康的身心和良好的人文素养，理解掌握工程管理的基本原理与经济决策方法，具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，胜任研发、测试、技术支持等部门的管理工作。

目标5：具有全球化意识和国际视野，能够运用外语和专业技术语言，在多民族跨文化环境下获取信息，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主学习和终生学习的习惯和能力，能够通过继续教育或其它学习途径更新知识，实现能力和专业技术水平的提升。

2. 数据科学与大数据技术

立足国家大数据发展战略，面向民族地区经济建设的人才需求，培养德智体美劳全面发展，具有人文社会科学素养，掌握数学与自然科学基础知识，具备计算科学基础理论、数据科学与大数据技术专业基础及应用知识，具有利用大数据思维分析和解决现代社会（尤其是面向民族文化、生态、环境和健康等领域）中的复杂工程问题、自主学习以及创新能力，能从事数据科学与大数据技术研究、设计、开发、服务等工作，能适应国际化环境中的高素质、复合型工程应用人才。

毕业后五年左右能达到以下要求：

目标1：具备社会责任感，健康的身心和良好的人文素养，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在大数据工程实践中能坚持公众利益优先。

目标2：具有扎实的数学和计算科学理论基础和系统的数据科学与大数据专业知识，能够利用大数据思维去分析、解决和研究现代社会（尤其是面向民族文化、生态、环境和健康等领域）复杂工程问题，并提供系统性解决方案。

目标3：能够跟踪并适应大数据技术发展，具备较强的实践和创新能力，能够运用现代大数据组件从事本专业领域相关系统的设计和开发，负责完成一个以上大数据关键技术的方案设计和研发工作。

目标4：了解工程管理的基本原理与经济决策方法，具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，胜任研发、测试、技术支持等部门的管理工作。

目标5：具有全球化意识和国际视野，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，能够通过自主学习持续提升自己的综合素质和大数据专业能力，不断适应社会发展。

3. 软件工程

立足国家软件战略需求，面向民族地区经济社会发展对软件工程专业人才需要，培养具有家国情怀和德智体美全面发展，具有良好人文及科学素养，具有高尚职业道德和社会责任感，具有创新意识和终身学习能力，熟悉软件工程国内外现状和发展趋势，掌握数学、自然科学及软件工程学科基础知识，能够利用软件工程技术及工程化方法解决复杂问题（尤其是民族事务治理信息系统工程、民族事务大数据分析应用、民族事务信息系统安全替代工程，民族数字媒体等），能够在IT企业事业、科研机构、高等院校、政府部门等单位胜任软件工程师、高级软件工程师、软件架构师、信息化咨询师、软件项目经理等岗位，从事软件工程技术研究、设计、开发、实现及管理等工作，具有持续发展潜力的复合型工程应用型人才。

毕业后五年左右能达到以下要求：

目标1：具有家国情怀，具有跨学科交流及全球化职业素养，具有良好的社会责任感、专业使命感，身心健康，能够综合考虑法律环境等因素以及软件工程师的职业道德，将其运用到未来职业生涯中。

目标2：熟悉数学、自然科学、计算机科学及软件工程学科基础理论与专业知识，了解软件工程国内外现状和发展趋势，能够熟练选择和运用软件工程领域合适的技术、方法和工具，研究、分析软件工程及相关信息领域实际复杂工程问题。

目标3：具有在软件工程领域（尤其是民族事务治理信息系统工程、民族事务大数据分析应用、民族事务信息系统安全替代工程，民族数字媒体等）进行系统设计、开发与实施的基础和能力，能够针对复杂软件工程问题进行分析并设计解决方案，能够进行信息咨询服务。

目标4：能够跟踪软件工程领域技术发展，具有环境保护和社会持续发展意识，具有软件工程项目管理能力，能够在软件工程项目中能够作为团队领导或成员完成相应任务。

目标5：具有良好的国际视野，能够在跨文化的背景下进行有效沟通，具有创新意识和终身学习能力，能够结合职业变迁和软件行业发展，拓展相关知识和技能。

二、毕业要求

1. 工程知识：具有从事计算机科学与技术所需的扎实的数学、自然科学、工程基础和计算机科学与技术类相关专业知识，并能够综合应用这些知识解决计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等领域复杂工程问题。 1.1 掌握数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够将其运用到计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等复杂工程问题的适当表述之中。 1.2 应用数学、自然科学、工程基础和专业知识，对计算机软硬件系统、数据科学与大数据、软件工程问题的建模并求解。 1.3 能够将相关知识应用于推演、分析计算机相关领域复杂工程问题。 1.4 能够将相关知识应用于计算机相关领域复杂工程问题解决方案的比较与综合。
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，应用系统科学思维方法，通过文献研究、实验试验、工程推理、数学建模、工程经验提炼等方法，识别、表达、分析复杂计算机类工程问题及其解决方法，识别和判断复杂工程问题的关键环节和参数，以获得数学模型、工程知识库等有效结论。 2.1 能够运用所学的数学和自然科学等相关知识，识别计算机软硬件系统、大数据科学与技术中复杂问题的特征，对复杂工程问题进行数学建模及求解。 2.2 能够运用计算机类基础知识和基本原理，选择合适数据结构、算法和模型表达复杂工程问题。

2.3 掌握文献检索、分析和归纳方法，并能够用于分析计算机软硬件系统、大数据、软件工程等方面的工程问题，并寻求有效解决方案。 2.4 能够针对计算机软硬件系统和数据科学与大数据技术中存在的复杂工程问题提出有效的解决方法，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：设计针对计算机科学与技术、大数据应用、软件工程等领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机系统、单元（部件），大数据系统、模块或流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 3.1 能够掌握计算机软、硬件产品或项目，大数据产品全部流程涉及的相关方法与技术，以及了解影响目标和方案的各种因素。 3.2 能够根据需求，从需求分析开始，到概要设计、详细设计、编码实现，最后运行维护，独立或参与完成软、硬件产品或项目设计与实现。 3.3 能够根据市场信息、技术发展和用户需求，在计算机软、硬件产品或项目、大数据系统或流程设计与实现时，体现创新意识。 3.4 根据特定需求，能够结合安全、环保、法律、文化等诸多现实约束条件对工程设计方案进行可行性分析，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。 3.5 能够对设计方案进行优选与改进，并选用相关组件或其他方式，呈现数据结果。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机科学与技术领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 4.1 能够基于计算机类学科理论知识和专业知识，调研和分析解决计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程领域复杂工程问题的方案。 4.2 能够根据计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等工程问题特征，选择研究路线，设计实验方案。 4.3 能够根据实验方案并应用科学原理进行实验研究、数值计算、系统设计，安全地开展实验工作，正确地采集实验数据。

4.4 能够利用科学方法分析和解释实验结果，对整个研究环节进行评价，并通过信息综合得到合理有效的结论，同时能够确定结果的影响因素和需要改进完善的环节。 5. 使用现代工具：能够针对计算机科学与技术、大数据、软件工程等复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，开展产品的设计与实现，包括对计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等领域复杂工程问题的分析、设计、预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于计算机相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 6.1 了解计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程专业相关的历史和文化背景，能够正确认识计算机技术对客观世界和社会的相互关系和影响。熟悉与计算机领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规。 6.2 能够理解和评价计算机类工程实践，以及新产品、新技术对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够基于计算机类各专业知识、人文社科和环境工程等通识知识，理解和评价针对计算机领域专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响，并给出合理化改进的建议。 7.1 树立绿色发展理念，了解国家环境保护相关政策法规，能够理解科学发展的内涵及其对中国经济、环境、社会可持续发展的重要意义，具备环保意识和可持续发展意识。 7.2 能够评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对环境和社会可持续发展的影响，合理评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患，形成有效结论，并能提出合理的改进方案。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在计算机工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行法定或社会约定的责任。

8.1 践行社会主义核心价值观，了解中国国情，理解个人在历史、社会及自然环境中的地位。 8.2 树立正确的人生观、价值观和世界观，具有人文社会科学素养、思辨能力和科学精神；理解诚实、公正、诚信守则，具有社会责任感。 8.3 理解工程师的职业性质，履行工程师的职业责任，能够在工程实践中遵守工程职业道德和规范。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的项目团队中，以及在设计、实现、运行等过程的工程实践中，承担个体、团队成员以及负责人的角色，并开展有效工作。 9.1 具有总结、归纳、整理、交流、倾听他人意见等团队协作的能力。 9.2 具有参与、从事与人合作，共同完成多学科背景下的计算机软硬件系统、大数据设计与实现的能力。 9.3 在团队合作中，能够完成个体、团队成员或负责人的任务和职责，并能与团队其他成员有效协作，具有团队意识和团结互助精神。 10. 沟通：能够就计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 10.1 注重多民族跨文化背景下沟通能力的培养，具有与业界同行和社会公众进行有效交流的能力，能够清晰地表达思想、陈述发言、撰写文稿。 10.2 具有计算机特定软硬件系统、大数据的设计、项目技术方案的编制、项目建议书和可行性研究报告的撰写能力和科技演讲的基本技能。 10.3 对计算机科学与技术领域及其相关行业具备一定的国际化视野，具备较流利的英语听说读写能力，能够运用英语较准确地进行口头和书面交流，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1 理解并掌握工程管理原理和经济管理决策方法。 11.2 能够对计算机复杂工程问题实施中的时间、成本、质量、风险、人力资源等管理和经济决策问题进行有效分析。 11.3 能够将工程管理的原理和经济决策的方法应用于多学科环境的项目实施中。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 12.1 对自主学习重要性有正确认识、树立终身学习的意识。 12.2 能够在新的形势下具备与时俱进不断提升自我和适应发展的能力，以适应行业技术的进步。

计算机科学与技术专业毕业要求：

1. 工程知识：具有从事计算机科学与技术所需的扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并能够综合应用这些知识解决计算机科学与技术领域复杂工程问题。 1.1 掌握数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够将其运用到工程问题的适当表述之中。 1.2 应用数学、自然科学、工程基础和专业知识，对计算机软硬件系统问题的建模并求解。 1.3 能够将相关知识应用于推演、分析计算机相关领域复杂工程问题。 1.4 能够将相关知识应用于计算机相关领域复杂工程问题解决方案的比较与综合。
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机科学与技术领域复杂工程问题，以获得有效结论。 2.1 能够运用所学的数学和自然科学等相关知识，识别计算机软硬件系统中复杂问题的特征，对复杂工程问题进行数学建模及求解。 2.2 能够运用计算机专业的基础知识和基本原理，选择合适数据结构和算法表达复杂工程问题。 2.3 掌握文献检索方法，并能够用于分析计算机软硬件系统等方面的工程问题。

2.4 能够针对计算机软硬件系统中存在的复杂工程问题提出有效的解决方法，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够应用计算机软硬件系统的基本原理和方法，设计针对计算机科学与技术领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 3.1 能够掌握计算机软、硬件产品或项目全部流程涉及的相关方法与技术，以及了解影响项目方案的各种因素。 3.2 能够从需求分析开始，到概要设计、详细设计、编码实现，最后运行维护，独立或参与完成软、硬件产品或项目设计与实现。 3.3 能够在计算机软、硬件产品或项目设计与实现时，体现创新意识。 3.4 能够在设计环节中，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机科学与技术领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 4.1 能够基于计算机科学的理论知识和科学原理，调研和分析解决计算机科学与技术领域复杂工程问题的方案。 4.2 能够根据计算机工程问题特征，选择研究路线，设计实验方案。 4.3 掌握研究计算机工程问题的方法，包括设计实验、分析与解释实验结果。 4.4 能够针对计算机复杂工程问题采用科学的方法开展研究，并通过分析信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对计算机科学与技术领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对计算机科学与技术领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 5.1 能够针对计算机实际工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具。

5.2 能够针对计算机科学与技术领域复杂工程问题，开发相应的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的系统设计与仿真。 5.3 能够理解现代工具对计算机系统和计算机应用系统设计与仿真的优势和局限性。 6. 工程与社会：能够基于计算机科学与技术专业相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和计算机科学与技术领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 6.1 了解计算机科学与技术专业相关的历史和文化背景，能够正确认识计算机技术对客观世界和社会的相互关系和影响。熟悉与计算机领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规。 6.2 能够理解和评价计算机科学与技术工程实践和实际工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对计算机科学与技术领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 7.1 树立绿色发展理念，了解国家环境保护相关政策法规，理解社会可持续发展的重要性。 7.2 能够评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对环境和社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在计算机工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 8.1 了解中国国情，理解个人在历史、社会及自然环境中的地位。 8.2 树立正确的人生观、价值观和世界观，具有人文社会科学素养；理解诚实、公正、诚信守则，具有社会责任感。 8.3 理解工程师的职业性质，履行工程师的职业责任，能够在计算机科学与技术实践中遵守工程职业道德和规范。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1 具有总结、归纳、整理、交流、倾听他人意见等团队协作的能力。 9.2 具有参与、从事与人合作，共同完成多学科背景下的计算机软硬件系统设计与实现的能力。 9.3 在团队合作中，能够完成个体、团队成员或负责人的任务和职责。

10. 沟通：能够就计算机科学与技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 10.1 注重多民族跨文化背景下沟通能力的培养，具有与业界同行和社会公众进行有效交流的能力，能够清晰地表达思想、陈述发言、撰写文稿。 10.2 具有计算机特定软硬件系统的设计、项目技术方案的编制、项目建议书和可行性研究报告的撰写能力和科技演讲的基本技能。 10.3 对计算机科学与技术领域及其相关行业具备一定的国际化视野，具备较流利的英语听说读写能力，能够运用英语较准确地进行口头和书面交流，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 11.1 理解并掌握工程管理原理和经济管理决策方法。 11.2 能够对计算机复杂工程问题实施中的时间、成本、质量、风险、人力资源等管理和经济决策问题进行有效分析。 11.3 能够将工程管理的原理和经济决策的方法应用于多学科环境的项目实施中。
12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 12.1 对自主学习重要性有正确认识、树立终身学习的意识。 12.2 能够在新的形势下具备与时俱进不断提升自我和适应发展的能力，以适应行业技术的进步。

表 1 计算机科学与技术专业毕业要求对培养目标的支撑关系矩阵

数据科学与大数据技术专业毕业要求：

1. 工程知识：能够应用数学、自然科学等领域的理论与方法，以及工程基础和大数据工程等相关领域的专业知识，解决大数据领域中需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和维护等环节中所面临的复杂工程问题。 1.1 能够将数学、自然科学、工程科学的基础知识用于大数据应用领域复杂工程问题的适当表述中。 1.2 能够将工程基础知识和专业知识用于大数据应用领域复杂工程问题的数学建模并进行求解。 1.3 能够将工程基础知识、大数据处理和分析方法用于分析、归纳、推理复杂工程问题的内在联系及相互影响。 1.4 能够运用工程基础知识、专业知识和数学模型方法对大数据应用领域复杂工程问题的解决方案进行比较与综合。
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学等学科的基本原理，在大数据相关产品的构思与设计阶段，应用整合思维方法，通过文献研究、实验试验、工程推理、数学建模、工程经验提炼等方法，识别、表达、分析复杂软件工程问题及其解决方法，识别和判断复杂软件工程问题的关键环节和参数，以获得数学模型、工程知识库等有效结论。

2.1 能够运用数学知识和自然科学原理等学科的基本原理制定大数据相关系统的需求模型。 2.2 能够运用工程科学原理结合数学模型正确表达大数据应用领域复杂工程问题的输入、约束和输出。 2.3 能够结合文献和互联网资源等进行检索、整理、分析和归纳，针对大数据应用领域复杂工程问题寻求多种有效的问题解决方案。 2.4 能够运用工程科学原理和专业知识分析、学习复杂大数据系统工程问题的能力。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对大数据应用领域中复杂工程问题的解决方案，设计与开发满足特定需求的大数据系统、模块或流程，并能够在设计环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 3.1 能够根据用户需求，运用大数据专业知识确定影响设计目标和技术方案的各种因素，掌握工程设计和大数据产品开发全周期、全流程的基本设计方法。 3.2 根据特定需求，能够结合安全、环保、法律、文化等诸多现实约束条件对工程设计方案进行可行性分析，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。 3.3 能够根据市场信息、技术发展和用户需求，进行大数据系统或流程设计，并在设计中体现创新意识。 3.4 能够对设计方案进行优选与改进，并选用相关组件或其他方式，呈现数据结果。 4. 研究：能够应用数学、自然科学、大数据工程等领域的科学原理，采用设计实验、开展实验、分析与解释数据、数学建模等科学方法，应用整合思维方法，对复杂大数据系统工程问题进行研究，并通过条件假设、数据提炼、信息综合等方法得到合理有效的结论。 4.1 能够基于大数据原理，通过文献研究和调研，针对复杂工程问题的背景和需求进行分析，并提出合理的解决方案。 4.2 能够根据所研究的大数据应用领域复杂工程问题的对象特征，选择合理可行的研究路线，并设计实验方案。

4.3 能够根据实验方案并应用科学原理进行实验研究、数值计算、系统设计，安全地开展大数据实验工作，正确地采集实验数据。 4.4 能够利用科学方法分析和解释实验结果，对整个研究环节进行评价，并通过信息综合得到合理有效的结论，同时能够确定结果的影响因素和需要改进完善的环节。 5. 使用现代工具：能够针对复杂大数据工程问题，在大数据产品的构思、设计、实现、运行过程中，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代大数据组件和信息技术工具，开展产品的设计与实现，包括对复杂大数据工程问题的预测与模拟，并理解当前技术与组件的局限性。 5.1 掌握大数据专业常用的信息技术工具、组件、使用原理和方法，并理解其局限性。 5.2 能够选择与使用恰当的信息资源、组件和仿真软件，对复杂工程问题进行分析、计算与设计。 5.3 能够开发、应用大数据组件和信息技术工具对大数据应用领域复杂工程问题进行预测与模拟，判断、分析其结果的有效性，并能理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于大数据应用领域相关背景知识进行合理分析，评价数据科学与大数据技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解大数据工程师应承担的责任与义务。 6.1 基于大数据工程相关背景知识进行合理分析，包括利用原理性知识进行自主分析、自主设计、自主测试。 6.2 能够从工程师的角度，分析和评价大数据领域新产品、新技术的开发与应用对社会、健康、安全、法律、文化的潜在影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够基于大数据工程、人文社会科学以及环境工程等领域的相关背景知识，理解和评价针对复杂大数据工程问题的构思、设计、实现、运行等过程的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响，并给出合理化改进的建议。

7.1 熟悉大数据应用领域相关的环境保护法律法规，能够理解科学发展的内涵及其对中国经济、环境、社会可持续发展的重要意义，具备环保意识和可持续发展意识。 7.2 能够分析大数据应用领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响，合理评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患，形成有效结论，并能提出合理的改进方案。 8. 职业规范：能够理解当代社会环境下的人文社会科学素养、社会责任感等知识的内涵，并在大数据产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，理解并遵守大数据工程师等职业的工程职业道德和规范，履行法定或社会约定的责任。 8.1 具有社会主义核心价值观、正确的世界观、人生观和健康的身心，了解中国国情，具备人文素养、思辨能力和科学精神，能够正确地自我认知和评价。 8.2 在大数据产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中自觉遵守诚实公正、诚信守则的职业道德和规范。 8.3 能够理解大数据工程师的职业性质和责任，在产品设计、开发、运维、服务等方面的工程实践中能够考虑公众的安全、健康以及环境保护等因素，自觉履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的项目团队中，以及在大数据产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，承担个体、团队成员以及负责人的角色，并开展有效的工作。 9.1 在解决复杂工程问题时，能够理解多学科背景下团队中每个角色的作用和责任，主动与其它学科的成员有效沟通，合作共事。 9.2 能够独立完成团队分配的工作，并能与团队其他成员有效协作，具有团队意识和团结互助精神。 9.3 能够组织、协调和指挥团队开展工作，并综合团队成员意见进行合理决策。 10. 沟通：能够就大数据应用领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1 能够就大数据应用领域复杂工程问题撰写实验报告、研究报告、说明书、项目计划书、学术论文等。 10.2 能够就大数据应用领域复杂工程问题清晰地发表见解和意见，能与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并能回应相应质疑。 10.3 至少掌握一门外语，具备一定的国际视野，尊重不同文化传统、不同价值观念，能够在跨文化背景下就大数据应用领域复杂工程问题进行沟通和交流。 11. 项目管理：能够在大数据产品的构思、设计、实现、运行等过程的工程实践中，理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 11.1 掌握大数据工程项目中涉及的工程管理与经济决策方法，理解大数据产品全周期、全流程的成本构成。 11.2 能够理解大数据工程项目涉及的工程管理和经济决策问题，在多学科环境中综合运用工程管理原理与经济决策方法，开展工程项目的论证、规划、组织实施和进程管理等。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习新兴技术和适应大数据行业发展的能力。 12.1 能跟踪社会进步和大数据行业技术发展，正确认识持续学习的重要性，具有自主学习和终身学习的意识。 12.2 具备自主学习的方法和思维方式，掌握自主文献检索、资料查询及运用现代信息技术跟踪并获取相关信息的基本方法。

软件工程专业毕业要求：

1. 工程知识：掌握扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂软件工程问题。 1.1 掌握扎实的数学和自然科学基础知识，能够应用数学和自然科学知识对软件工程领域的问题进行描述及建模。 1.2 掌握软件工程基础理论、管理科学和专业知识，能够对软件模块或软件系统问题进行方案设计。 1.3 能够将工程化方法及软件工程相关知识应用于推演、分析软件相关领域复杂工程问题，能够对不同工程解决方案进行比较与综合。
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究，分析软件工程领域的单元模块、软件系统以及复杂软件工程问题，以获得有效结论。 2.1 掌握分析问题的基本方法，能够应用数学、自然科学和工程科学等相关知识，对单个应用程序模块、算法应用编程进行相应的分析和模拟，发现和判断关键问题。 2.2 具有一定的系统观，能够运用软件工程专业的基础知识和基本原理，针对软件系统设计与实现进行系统分析和模拟，发现和判断关键问题。 2.3 掌握文献检索方法，能够借助文献研究，分析和对比多个可替代解决方案，并在方向性、框架性或关键影响因素上得出有效结论。
3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂软件工程问题的解决方案，设计满足特定需求的单元（部件）、系统或流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1 能够根据给定的功能和非功能需求，设计和实现单个子系统或模块。 3.2 能够基于用户需求、业务流程和技术条件等要素，按照工程设计和产品开发流程，制定合理的设计目标和总体方案，如完整的开发流程，完整系统的总体技术架构，服务端应用程序，客户端应用程序及它们之间的交互等。 3.3 能够在设计环节中，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，并在用户需求、业务功能、技术方法等环节中体现创新意识，对解决方案进行优化。 4. 研究：能够基于科学原理并采用相应科学方法对软件工程领域复杂工程问题进行研究，通过设计实验，分析与解释数据，以及信息综合，得到合理有效的结论。 4.1 能够根据预设的实验方案构建实验系统，安全、正确地获取数据，开展实验，并获得合理的实验结果。 4.2 能够根据软件工程问题特征，对软件工程领域复杂工程问题进行研究，选择研究路线、方法和工具，设计实验方案，并建立规范的系统文档。 4.3 能够通过对实验结果的分析和解释，检验预期目标，得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对软件工程领域复杂工程问题，选择、使用或开发恰当的硬件设备、技术框架、平台资源、开源软件等工程工具和信息技术工具，进行预测、模拟、计算、分析和展示，并能够理解其局限性。 5.1 掌握软件工程领域主流硬件设备、技术框架、平台资源、开源软件和软件工程工具的安装、部署、配置、使用和维护。 5.2 能够使用现代工具，针对软件工程细分领域的分析和设计，完成业务分析、架构设计、程序流程设计、测试等工作。 5.3 能够分析和理解不同工具的使用场景、优势与局限，及其对结果的影响，并能在一定程度上给出改进或替换方案。

6. 工程与社会：能够基于软件工程相关背景知识进行合理分析、评价软件工程相关的工程实践和解决方案对社会、健康、安全、法律、伦理以及文化的影响，并理解应承担的责任。 6.1 了解软件工程专业相关的历史和文化背景，能够正确认识软件工程技术对客观世界和社会的相互关系和影响。熟悉与软件工程领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，以及发展趋势。 6.2 能够理解、分析和评价软件工程实践和实际工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对软件工程领域的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 7.1 树立绿色发展理念，了解软件工程及其相关产业发展现状及国家环境保护相关政策法规，能够知晓复杂软件工程实践与生态环境、产业以及社会可持续发展的关系。 7.2 能够分析评估软件系统或软件工程项目的开发、运行、更新换代等的复杂工程实践对环境保护和社会可持续发展的影响，并考虑采取相应的措施。
8. 职业规范：具有家国情怀，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 8.1 了解中国国情，理解个人在历史、社会及自然环境中的地位，树立正确的人生观、价值观和世界观，具有人文社会科学素养，具有社会责任感。 8.2 理解软件工程师诚实、公正、诚信、守则的职业性质，履行软件工程师的职业责任，能够在软件工程实践中遵守工程职业道德和规范。
9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 9.1 具有团队协作意识，能够按照团队分工独立完成个人本职工作，具备团队协作、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力。 9.2 在多语言、多学科、多团队背景下承担团队成员以及负责人的角色，能够有机地融合团队中各种专业角色与分工，针对工程进度协调人员安排与项目实施。

10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 10.1 掌握一门外语，注重多民族跨文化全球化背景下沟通能力的培养，具有与业界同行和社会公众进行有效交流的能力，能够清晰地表达思想、陈述发言，具有思辨能力。 10.2 具有软件系统的设计、项目技术方案的编制、项目建议书和可行性研究报告的撰写能力和科技演讲的基本技能。
11. 项目管理：理解并掌握复杂软件系统的工程管理原理与经济决策方法，并应用于多学科环境的软件工程实践中。 11.1 了解并掌握软件工程项目管理原理和经济管理决策方法。 11.2 在多学科环境的项目实施中，能够对软件工程复杂问题实施中的时间、成本、质量、风险、人力资源等管理和经济决策问题进行有效分析及应用。
12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应新一代信息技术在软件工程领域发展的能力。 12.1 对自主学习重要性有正确认识，树立终身学习的意识，具备自主学习的能力与方法。 12.2 能够通过终身学习掌握新的技术，并且应用到复杂工程问题中，以适应行业技术的进步。

三、学制、总学分和学位授予

学制：4年

总学分：162 学分

学位授予：工学学士

四、各教学环节学时学分

将本科修读阶段分为大类培养、专业培养和个性化培养三个阶段。大类培养阶段，主要开展通识教育和学科基础教育，合计80.5-81学分，其中必修72.5-73学分，选修8学分。专业培养阶段，主要开展专业教育，合计49-54.5学分，其中必修39-39.5学分，选修10-15学分。个性化培养阶段，主要开展个性化教育，合计6学分，均为选修学分。此外，实践环节合计21-26学分，均为必修。

五、课程设置和修读建议

（一） 大类培养

1. 通识教育

通识教育板块应修56学分。其中必修48学分，包括思政课19学分、基本素养课27学分，劳动教育2学分；选修8学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各2学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。

2. 学科基础教育

（1）计算机科学与技术、数据科学与大数据技术学科基础教育板块应修25学分，针对计算机类人才培养需要具备的学科基础，设置了程序设计基础、程序设计基础课程设计、面向对象程序设计、离散结构、线性代数、工程伦理、大学物理、数据结构与算法、概率论与数理统计等学科基础课程，修读要求为必修。

（2）软件工程学科基础教育板块应修24.5学分，针对软件工程人才培养需要具备的学科基础，设置了程序设计基础、程序设计基础课程设计、面向对象程序设计、离散结构、线性代数、工程伦理、大学物理、概率论与数理统计、数字逻辑等学科基础课程，修读要求为必修。

（二）专业教育

1. 专业核心课程

（1） 计算机科学与技术专业必修的专业核心课程 39 学分。

（2） 数据科学与大数据技术专业必修的专业核心课程 39 学分。

（3） 软件工程专业必修的专业核心课程 39.5 学分。

2. 专业选修课程

（1） 计算机科学与技术专业选修课程至少任选 4 门课程，完成 10 学分。

（2） 数据科学与大数据技术专业选修课程至少任选 4 门课程，完成 10 学分。

（3） 软件工程专业选修课程至少完成 15 学分。

（三）个性化培养

为充分对接学生未来发展、满足学生个性化选择，设置本硕贯通课程、跨学科交叉课程、全球胜任力培养课程和行业领域协同育人课程，学生可根据未来发展意向选择修读相关课程，此部分至少修读6学分。修读建议如下：

拟继续深造学生建议选择修读本硕贯通专业选修课程。免试推荐攻读本校研究生的本科生可提前学习研究生课程，并计入研究生学分。

拟出国学生建议选择修读全球胜任力培养课程，包括全英文科技前沿课程、国际课程、全球胜任力微专业课程，也可通过境外访学进行国际学分转换。

拟就业学生建议选择行业领域协同课程修读，针对未来职业选择修读相应的课程。

学生可根据个人发展需要，选择列表中跨学科交叉课程，也可跨专业选修其他专业设置的专业课程。

1. 计算机科学与技术专业个性化培养至少选择修读6学分，建议课程清单：

2. 数据科学与大数据技术专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：

3. 软件工程专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：

（四）实践环节

实践环节包括专业实践、社会实践和创新创业实践。

1. 专业实践

计算机科学与技术专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修学分22学分。

数据科学与大数据技术专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修学分22学分。

软件工程专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修17学分。

学年论文要求：

（1） 使学生初步掌握撰写学术论文和调研报告的方法，巩固深化计算机类专业理论知识，培养学生思维能力，提高分析问题解决问题能力、书面表达及论证能力。 （2） 要求学生在教师指导下，运用专业知识进行学术研究，分析解决计算机类领域的一些问题。 （3） 论文形式以文献综述、调查报告为主，篇幅适当，论文在 3000 字以上。论题要求明确具体，具备一定的理论价值或实用价值。

综合实践要求：

（1）综合实践课题应尽可能结合本专业的工程实际问题，同时达到使学生得到工程实践综合训练的教学基本要求。 （2） 培养学生独立从事工程技术研究的方法，培养学生解决实际问题的独立工作能力。

1)文献资料的查阅与分析应用； 2)学习新技术、新方法； 3)实验方案确定，实验装置的设计与建立。

（3） 培养学生掌握从事工程项目的实践技术，培养综合应用知识及综合分析的能力。

1)训练开发、仿真、分析和调试能力，应用工程管理原理和经济管理决策； 2)学习归纳总结的方法，分析试验中出现的各种不正常现象和问题作出正确的理论说明和科学解释。

（4） 论文撰写能力培养。

论文撰写观点明确、论据充分、论证严谨，构思完整、层次分明，材料丰富、内容充实，能综合运用所学知识解决问题。论文文笔流畅，语言通顺，使用专业术语准确，图表清楚。

（5） 综合实践论文字数要求 7000 字以上。

毕业设计要求：

（1）选题：毕业设计选题要结合本专业的工程实际问题，培养学生的工程意识以及综合应用所学知识解决实际问题的能力，需要符合如下原则：

1)选题要有实际工程应用背景； 2)选题要能体现学生的工程实践或者科研训练； 3)选题要能体现出设计、分析和调试能力的训练； 4)选题要能体现出设计中具体的动作：研究、设计、仿真等之一。

（2） 论文质量方面：

1)能够体现设计的完备性，需具有完整的、条理的理论推导和分析、仿真验证； 2)对设计过程中的数据和实际结果，给出客观的分析； 3)总结部分需对本设计给出客观评价（包含优点和弊端），且提出进一步努力方向。

2. 社会实践

社会实践包括校级社会实践、学术讲座报告、参加志愿者服务、文体活动等，必修2学分。学生需要参加校团委组织的校级社会实践活动至少1次，参加学术讲座报告至少5次，积极参加党和国家重大活动、挂职锻炼/就业实习、志愿服务、文体活动等，学分计算参照《中央民族大学大学生社会实践环节实施方案》实施。

3. 创新创业实践

创新创业实践包括参加创新创业项目、学科竞赛等，必修2学分。创新创业实践学分除必修2学分外，可转换为综合素养课中创新创业素养类课程的2学分，也可根据内容转换为综合素养课中相应类别课程2学分。

六、课程地图

七、其他说明

1. 数据科学与大数据技术第二学位人才培养方案根据本培养方案另行制定。
2. 计算机科学与技术和数据科学与大数据技术专业设置微专业和辅修专业、辅修学位。

计算机科学与技术专业拓展培养：

（1） 微专业：大于 10 学分。修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理等课程。 （2） 辅修专业：大于 20 学分。修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算网络等课程，专业选修模块课程 5 学分。 （3） 辅修学位：大于 40 学分。修修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算网络、计算智能等课程，专业选修模块及个性化培养课程 5 学分，集中实践环节 13 学分 （其中毕业设计 （论文） 必修）。

数据科学与大数据技术专业拓展培养：

（1）微专业：大于10学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）等课程。

（2）辅修专业：大于 20 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程 （下）、计算智能、大数据技术及应用等课程，专业选修模块课程 5 学分。 （3）辅修学位：大于 40 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程 （下）、计算智能、大数据技术及应用、数据挖掘、数据可视化与可视化分析等课程，专业选修模块及个性化培养课程 5 学分，集中实践环节 14 学分 （其中学年论文、毕业设计 （论文） 必修）。

3. 允许国际学分、在线课程学分、创新创业奖励学分、联盟高校学分、第二课堂社团等学分转换。创新创业实践学分可转换为综合素养学分（最多可转换4个学分），学校大学生艺术团团员可根据艺术团性质免修相应综合素养课程模块的2个学分，学校体育运动队队员可免修“大学体育”公共必修学分。